国内外主流AI大模型介绍

这两年大模型的迭代速度已经快到“隔周换代”。如果你在做技术选型(写作/编码/Agent/多模态/成本),最实用的方式不是背参数,而是先搞清楚:

  • 每家大模型“隶属哪个公司/生态”(决定数据合规、部署形态、产品路线)
  • 截至今天的“最新可用版本”(决定能力上限与调用方式)
  • 模型之间的“能力差异”(决定你用谁、怎么用)

本文会用一张表把国内外主流模型捋顺,并给出一个偏工程视角的能力比较与选型建议。文中图标采用 Lobe Icons 的静态资源(彩色优先用 PNG 的 *-color 变体,Hexo 可直接渲染)。


图标(Hexo 免安装 / 彩色优先)

本文统一使用国内可访问的 npmmirror CDN(彩色优先用 PNG 的 *-color 变体):

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https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-png/latest/files/light/[ICON SLUG]-color.png

说明:大多数平台都有 *-color.png,但 OpenAI 在这套包里没有 openai-color.png,本文对 OpenAI 采用“绿色徽章底 + 反白图形”的方式做彩色化。


一张表看懂:主流模型速览(截至 2026-05-29)

图标模型/平台隶属公司当前最新版本(常用/旗舰)典型优势官方客户端(主要入口)
OpenAIOpenAI GPTOpenAIGPT-5.5(Instant/Thinking/Pro)通用能力强、生态成熟、工具/多模态链路完整Web:https://chatgpt.com
桌面/移动端下载:https://openai.com/chatgpt/download/
ClaudeClaudeAnthropicClaude Opus 4.8(旗舰)、Sonnet 4.6(均衡)长文本/复杂任务、写作与代码协作、Agent 可靠性Web:https://claude.ai
桌面/移动端下载:https://claude.ai/download
GeminiGeminiGoogle DeepMindGemini 3.1 Pro(旗舰)、Gemini 3.5 Flash(更快)多模态/工具链、与 Google 生态结合、开发者入口完善Web:https://gemini.google.com
移动端下载:https://gemini.google.com/app/download
DeepSeekDeepSeek深度求索(DeepSeek)DeepSeek-V3.2(通用)、DeepSeek R1 (0528)(推理)性价比、开源/开放权重生态、推理与编码表现强Web:https://chat.deepseek.com
QwenQwen / 通义千问阿里云(Alibaba Cloud)Qwen3-Max-Thinking(推理旗舰)/ Qwen3.6 系列(通用)中文+多语、工具/Agent 能力、开源模型生态丰富Web:https://chat.qwen.ai
KimiKimi月之暗面(Moonshot AI)Kimi(版本以产品内为准)长文阅读与总结、中文对话体验、资料整理Web:https://kimi.moonshot.cn
GLMGLM / 智谱智谱(Z.ai / Zhipu AI)GLM-5.1(旗舰)长链路工程/Agentic Coding、开源权重可自部署Web:https://chatglm.cn
Doubao豆包字节跳动(火山引擎·方舟)doubao-seed-2.0(旗舰通用/Agent)中文体验、成本与吞吐、企业落地与多模态能力Web:https://www.doubao.com/chat
Wenxin文心(可选)百度文心/ERNIE 系列(版本以官方对外列表为准)中文搜索/知识问答生态、应用入口广Web:https://yiyan.baidu.com

每个模型的“专属客户端”入口(建议收藏)

如果你不想在浏览器里开一堆标签页,优先用官方客户端(桌面端/移动端)会更顺手:快捷键呼出、文件/截图拖拽、系统分享等体验通常更完整。

平台Web 版桌面端移动端
OpenAIChatGPThttps://chatgpt.comhttps://openai.com/chatgpt/download/https://openai.com/chatgpt/download/
ClaudeClaudehttps://claude.aihttps://claude.ai/downloadhttps://claude.ai/download
GeminiGeminihttps://gemini.google.com-https://gemini.google.com/app/download
DeepSeekDeepSeekhttps://chat.deepseek.com-(以官网入口为准)
QwenQwenhttps://chat.qwen.ai-(以产品内/官方入口为准)
KimiKimihttps://kimi.moonshot.cn-(以产品内/官方入口为准)
GLMGLMhttps://chatglm.cn-(以产品内/官方入口为准)
Doubao豆包https://www.doubao.com/chat-豆包 App(应用商店搜索“豆包”)
Wenxin文心一言https://yiyan.baidu.com-文心一言 App(应用商店搜索“文心一言”)

CLI / 开发者工具(官方 + 非官方)

如果你的目标是“把模型接进工程里”,优先从官方控制台/API 文档开始;CLI 更像是“便捷外壳”,并不是每家都有官方统一的命令行工具。

官方(建议优先)

平台开发者入口官方 CLI / 开发工具
OpenAIOpenAIhttps://platform.openai.com/(无统一官方 CLI 入口;以官方 SDK/HTTP 调用为主)
ClaudeAnthropichttps://console.anthropic.com/Claude Code(官方,终端/VS Code/JetBrains):https://code.claude.com/docs/en/overview
GeminiGoogle Geminihttps://ai.google.dev/gemini-api(官方以 Gemini API / Vertex AI 为主;命令行通常通过云平台工具链完成)
DeepSeekDeepSeekhttps://platform.deepseek.com/(无统一官方 CLI;可直接用 curl/任意 HTTP 客户端调用 API)
QwenQwenhttps://qwen.ai/(官方以 API/SDK/开源模型为主;CLI 以社区工具更常见)
GLMGLMhttps://z.ai/(官方以 API/SDK 为主;CLI 以社区工具更常见)
Doubao豆包(火山方舟)https://www.volcengine.com/docs/82379/1263512(官方以 API/SDK 为主;CLI 以云平台工具链/社区工具更常见)
Wenxin文心(百度)https://yiyan.baidu.com/(官方以 API/SDK 为主;CLI 以社区工具更常见)

非官方(但非常常用)

这些工具不是“某家模型的官方客户端”,但在工程实践中很常见,适合把多家模型统一到一个工作流里(都需要你自己配置 API Key):

  • aider(非官方):终端里的“结对编程/改代码”工具,多模型可选
  • llm(非官方):一个很轻量的通用 CLI,可以把不同 provider/模型统一起来
  • Ollama(非官方):本地跑开源模型(离线/隐私/低成本),适合 Qwen/DeepSeek/GLM 的开源权重

提示:API Key 建议只放在环境变量或本机的密钥管理里,不要写进文章源码或仓库。

能力比较:怎么选更“工程化”

大多数场景不需要“最强模型”,而需要“最适合的组合”。可以按下面维度快速判断:

1) 推理与复杂规划(Reasoning / Planning)

  • 你需要长链路任务(多步分析、做决策、写方案、拆任务):优先考虑带“Thinking/推理/深度思考”分支的旗舰模型。
  • 如果任务本质是“要做对”,而不是“要写得快”:优先旗舰推理档;如果主要是“写得快、便宜”:选 Flash/Lite/mini。

2) 编码与 Agentic Coding(真实工程)

如果你在做“读仓库 → 改代码 → 跑测试 → 修 bug → 继续迭代”的闭环,核心不是生成代码片段,而是:

  • 是否能稳定调用工具/读日志/持续迭代
  • 是否能处理大上下文(代码库、日志、文档)
  • 是否“跑偏”少(越做越对,而不是越做越乱)

此类任务通常 Claude / OpenAI / Gemini 的旗舰档更稳;国内侧,GLM、Qwen、DeepSeek、豆包也都有强势方向(尤其是 coding/agent 相关 SKU)。

3) 多模态(图片/文档/音视频)

  • “看图问答 / 看设计稿写前端 / PDF 抽取”:优先选多模态链路成熟的模型与平台。
  • 多模态不止是“能看图”,更重要是:输出结构化结果、可控、能跟工具结合。

4) 中文能力与本地化生态

如果你的主要输入/输出是中文(写作、运营、知识库、办公自动化),国内模型在体验、合规、接入成本上通常更顺滑;海外模型在通用性、生态与工具成熟度上仍有优势。


推荐的“组合打法”(比单押一个更稳)

下面是更贴近工程实践的组合方式:

  • 日常写作/问答(便宜+快):Flash/Lite/mini 档
  • 关键输出(要写对/要推理):旗舰 Thinking 档兜底
  • 编码/Agent:优先选择对工具调用/长上下文更稳定的模型;必要时用“两层路由”:
    • 低成本模型跑大规模草稿/批处理
    • 高能力模型做最终审阅/修正/关键 patch

参考资料(版本与命名以官方更新为准)


国内外主流AI大模型介绍
https://www.pcboy.com.cn/2026/05/29/国内外主流AI大模型介绍/
作者
chituer
发布于
2026年5月29日
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