国内外主流AI大模型介绍
这两年大模型的迭代速度已经快到“隔周换代”。如果你在做技术选型(写作/编码/Agent/多模态/成本),最实用的方式不是背参数,而是先搞清楚:
- 每家大模型“隶属哪个公司/生态”(决定数据合规、部署形态、产品路线)
- 截至今天的“最新可用版本”(决定能力上限与调用方式)
- 模型之间的“能力差异”(决定你用谁、怎么用)
本文会用一张表把国内外主流模型捋顺,并给出一个偏工程视角的能力比较与选型建议。文中图标采用 Lobe Icons 的静态资源(彩色优先用 PNG 的 *-color 变体,Hexo 可直接渲染)。
图标(Hexo 免安装 / 彩色优先)
本文统一使用国内可访问的 npmmirror CDN(彩色优先用 PNG 的 *-color 变体):
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说明:大多数平台都有 *-color.png,但 OpenAI 在这套包里没有 openai-color.png,本文对 OpenAI 采用“绿色徽章底 + 反白图形”的方式做彩色化。
一张表看懂:主流模型速览(截至 2026-05-29)
| 图标 | 模型/平台 | 隶属公司 | 当前最新版本(常用/旗舰) | 典型优势 | 官方客户端(主要入口) |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT | OpenAI | GPT-5.5(Instant/Thinking/Pro) | 通用能力强、生态成熟、工具/多模态链路完整 | Web:https://chatgpt.com 桌面/移动端下载:https://openai.com/chatgpt/download/ | |
| Claude | Anthropic | Claude Opus 4.8(旗舰)、Sonnet 4.6(均衡) | 长文本/复杂任务、写作与代码协作、Agent 可靠性 | Web:https://claude.ai 桌面/移动端下载:https://claude.ai/download | |
| Gemini | Google DeepMind | Gemini 3.1 Pro(旗舰)、Gemini 3.5 Flash(更快) | 多模态/工具链、与 Google 生态结合、开发者入口完善 | Web:https://gemini.google.com 移动端下载:https://gemini.google.com/app/download | |
| DeepSeek | 深度求索(DeepSeek) | DeepSeek-V3.2(通用)、DeepSeek R1 (0528)(推理) | 性价比、开源/开放权重生态、推理与编码表现强 | Web:https://chat.deepseek.com | |
| Qwen / 通义千问 | 阿里云(Alibaba Cloud) | Qwen3-Max-Thinking(推理旗舰)/ Qwen3.6 系列(通用) | 中文+多语、工具/Agent 能力、开源模型生态丰富 | Web:https://chat.qwen.ai | |
| Kimi | 月之暗面(Moonshot AI) | Kimi(版本以产品内为准) | 长文阅读与总结、中文对话体验、资料整理 | Web:https://kimi.moonshot.cn | |
| GLM / 智谱 | 智谱(Z.ai / Zhipu AI) | GLM-5.1(旗舰) | 长链路工程/Agentic Coding、开源权重可自部署 | Web:https://chatglm.cn | |
| 豆包 | 字节跳动(火山引擎·方舟) | doubao-seed-2.0(旗舰通用/Agent) | 中文体验、成本与吞吐、企业落地与多模态能力 | Web:https://www.doubao.com/chat | |
| 文心(可选) | 百度 | 文心/ERNIE 系列(版本以官方对外列表为准) | 中文搜索/知识问答生态、应用入口广 | Web:https://yiyan.baidu.com |
每个模型的“专属客户端”入口(建议收藏)
如果你不想在浏览器里开一堆标签页,优先用官方客户端(桌面端/移动端)会更顺手:快捷键呼出、文件/截图拖拽、系统分享等体验通常更完整。
| 平台 | Web 版 | 桌面端 | 移动端 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | https://chatgpt.com | https://openai.com/chatgpt/download/ | https://openai.com/chatgpt/download/ |
| https://claude.ai | https://claude.ai/download | https://claude.ai/download | |
| https://gemini.google.com | - | https://gemini.google.com/app/download | |
| https://chat.deepseek.com | - | (以官网入口为准) | |
| https://chat.qwen.ai | - | (以产品内/官方入口为准) | |
| https://kimi.moonshot.cn | - | (以产品内/官方入口为准) | |
| https://chatglm.cn | - | (以产品内/官方入口为准) | |
| https://www.doubao.com/chat | - | 豆包 App(应用商店搜索“豆包”) | |
| https://yiyan.baidu.com | - | 文心一言 App(应用商店搜索“文心一言”) |
CLI / 开发者工具(官方 + 非官方)
如果你的目标是“把模型接进工程里”,优先从官方控制台/API 文档开始;CLI 更像是“便捷外壳”,并不是每家都有官方统一的命令行工具。
官方(建议优先)
| 平台 | 开发者入口 | 官方 CLI / 开发工具 |
|---|---|---|
| OpenAI | https://platform.openai.com/ | (无统一官方 CLI 入口;以官方 SDK/HTTP 调用为主) |
| https://console.anthropic.com/ | Claude Code(官方,终端/VS Code/JetBrains):https://code.claude.com/docs/en/overview | |
| https://ai.google.dev/gemini-api | (官方以 Gemini API / Vertex AI 为主;命令行通常通过云平台工具链完成) | |
| https://platform.deepseek.com/ | (无统一官方 CLI;可直接用 curl/任意 HTTP 客户端调用 API) | |
| https://qwen.ai/ | (官方以 API/SDK/开源模型为主;CLI 以社区工具更常见) | |
| https://z.ai/ | (官方以 API/SDK 为主;CLI 以社区工具更常见) | |
| https://www.volcengine.com/docs/82379/1263512 | (官方以 API/SDK 为主;CLI 以云平台工具链/社区工具更常见) | |
| https://yiyan.baidu.com/ | (官方以 API/SDK 为主;CLI 以社区工具更常见) |
非官方(但非常常用)
这些工具不是“某家模型的官方客户端”,但在工程实践中很常见,适合把多家模型统一到一个工作流里(都需要你自己配置 API Key):
- aider(非官方):终端里的“结对编程/改代码”工具,多模型可选
- llm(非官方):一个很轻量的通用 CLI,可以把不同 provider/模型统一起来
- Ollama(非官方):本地跑开源模型(离线/隐私/低成本),适合 Qwen/DeepSeek/GLM 的开源权重
提示:API Key 建议只放在环境变量或本机的密钥管理里,不要写进文章源码或仓库。
能力比较:怎么选更“工程化”
大多数场景不需要“最强模型”,而需要“最适合的组合”。可以按下面维度快速判断:
1) 推理与复杂规划(Reasoning / Planning)
- 你需要长链路任务(多步分析、做决策、写方案、拆任务):优先考虑带“Thinking/推理/深度思考”分支的旗舰模型。
- 如果任务本质是“要做对”,而不是“要写得快”:优先旗舰推理档;如果主要是“写得快、便宜”:选 Flash/Lite/mini。
2) 编码与 Agentic Coding(真实工程)
如果你在做“读仓库 → 改代码 → 跑测试 → 修 bug → 继续迭代”的闭环,核心不是生成代码片段,而是:
- 是否能稳定调用工具/读日志/持续迭代
- 是否能处理大上下文(代码库、日志、文档)
- 是否“跑偏”少(越做越对,而不是越做越乱)
此类任务通常 Claude / OpenAI / Gemini 的旗舰档更稳;国内侧,GLM、Qwen、DeepSeek、豆包也都有强势方向(尤其是 coding/agent 相关 SKU)。
3) 多模态(图片/文档/音视频)
- “看图问答 / 看设计稿写前端 / PDF 抽取”:优先选多模态链路成熟的模型与平台。
- 多模态不止是“能看图”,更重要是:输出结构化结果、可控、能跟工具结合。
4) 中文能力与本地化生态
如果你的主要输入/输出是中文(写作、运营、知识库、办公自动化),国内模型在体验、合规、接入成本上通常更顺滑;海外模型在通用性、生态与工具成熟度上仍有优势。
推荐的“组合打法”(比单押一个更稳)
下面是更贴近工程实践的组合方式:
- 日常写作/问答(便宜+快):Flash/Lite/mini 档
- 关键输出(要写对/要推理):旗舰 Thinking 档兜底
- 编码/Agent:优先选择对工具调用/长上下文更稳定的模型;必要时用“两层路由”:
- 低成本模型跑大规模草稿/批处理
- 高能力模型做最终审阅/修正/关键 patch
参考资料(版本与命名以官方更新为准)
- OpenAI:ChatGPT / Model Release Notes(模型与可用性会动态调整)
- Anthropic:Claude Opus 4.8 & 平台 Release Notes
- Google:Gemini Models / Gemini API Changelog
- DeepSeek(第三方托管模型列表可作为“可用版本”参考)
- Qwen:Qwen Blog / Research(模型命名与最新版本)
- GLM:Z.ai(GLM-5.1 官方说明)
- 豆包:火山方舟模型文档(doubao-seed-2.0 等)







